作为风口行业之一，自动驾驶一直备受期待。然而，如何快速实现商业化是最大的问题。

然而，与乘用车相比，商用车自动驾驶被认为是现实商业化的最佳路径，该技术已应用于港口、矿山等场景。

近日，中信证券发布研究报告，指出商用车自动驾驶是一个空间超万亿的市场。

● 商用车痛点的最佳解决方案

中信证券指出，与乘用车相比，运输业面临着劳动力成本上升、司机短缺、交通事故等诸多痛点，对自动驾驶的需求更加迫切。

中信证券在研究报告中指出，商用车自动驾驶的商业模式更加清晰，港口、矿山等低速封闭场景已经实现L4自主驾驶技术初步商业化、干线物流、Robobus等场景L3级自动驾驶即可产生商用价值。

的确，卡车行业实现自动驾驶有两个好处。

一是可以减少人工操作造成的交通事故，二是可以有效降低人工成本。目前，该成本占总成本的40%以上，未来可能会更高。

● 市场需求巨大

目前，商用车面临的实际问题日益突出，司机老龄化程度严重。35岁以下工人仅占25%，对年轻人缺乏吸引力。8小时工作制实施后，司机缺口可能会进一步增加，劳动力成本持续上升，最终是安全问题。

因此，自动驾驶可能是商用车行业的最佳解决方案。

据中信证券估计，商用车自动驾驶软硬件潜在空间约4000亿元，自动驾驶运营服务空间约3万亿元，其中干线物流、城市物流、终端配送是空间最大的细分场景。

面对巨大的人力缺口和巨大的市场规模，如果自动驾驶能迅速普及，无疑会受益匪浅。

根据国外机构Research and Markets报告指出，2020年全球货运规模为常规4.2万亿美元。预计到2027年将达到5.5万亿美元，复合增长率4%。

● 未来竞争格局

然而，尽管自动驾驶技术正在快速发展，但安全问题仍然不容忽视。在主要的新闻网站上，不难看到自动驾驶造成的事故。

但我国出台了多项智能汽车相关规定和指导意见。

中信证券指出，交通部出台了一些强制商用车安装的法律法规ADAS系统，为自动驾驶奠定了部分硬件基础。尽管自动驾驶在开放场景下落地难度较大，但随着行业技术的快速进步，相关企业已可在配备安全员条件下完成无人驾驶运输服务。