现代自动驾驶辅助系统需要大量传感器，以便精确分析车辆环境并得出安全的驾驶操作。为了进一步推进这些ADAS和AD解决方案的开发，电动汽车零部件供应商采埃孚（ZF）开发出基于云和AI的验证服务ZF Annotate。在2024年6月27日于汉诺威耶弗森举行的采埃孚全球技术日（ZF Global Technology Day）上，该集团首次向媒体展示了针对乘用车和商用车的快速、经济高效且市场就绪的服务。

图片来源：采埃孚

精确可靠的数据对于车辆高级辅助系统的开发至关重要。摄像头、雷达、激光雷达或超声波传感器不断提供信息，车辆据此创建周围环境的三维图像。各系统必须实时识别各种物体，例如车辆、人员、车道和交通标志。

这些传感器数据必须被正确地进行数字化处理，以便车辆始终接收“绝对事实”——业内称为“基本事实（absolute truth）”——并据此计算和实施驾驶功能。将收集到的传感器信息与可靠且高精度的参考传感器组进行比较可提高准确性。这正是ZF Annotate的作用所在。

人工智能可提高速度和安全性

基于客户自己的车辆数据和额外的采埃孚传感器数据记录（参考测量），基于云的服务解决方案可提供“基本事实”。ZF Annotate充当独立于要检查的传感器组的冗余设置，并在道路上行驶时面对相同的信息。然后将记录的数据上传到云端并进行分析。得益于人工智能，所有相关对象都得到了准确标记、分类、归属和分配唯一的ID号，并且跟踪移动对象。此对象信息构成了环境模型完整描述（基本事实）的一部分。经过此“注释”，该软件可提供高度精确的比较测量。这使得ZF Annotate成为最先进的、由人工智能支持的验证解决方案，用于测试和训练从L2级+到L5级的现代ADAS/AD系统。